论文 - 《TinyHAR: A Lightweight Deep Learning Model Designed for Human Activity Recognition》 代码 -Github 关键词 - 高效、边缘智能、人类活动识别HAR、惯性传感单元IMU、卷积+Transformer

论文 - 《HARGPT: Are LLMs Zero-Shot Human Activity Recognizers?》 代码 - Github 关键词 - 评估工作、大模型GPT-4、人类活动识别HAR、零样本 注意这是一篇评估现有工作的文章。 摘要 研究问题：LLMs 是否具备零样本的人类活动

论文 - 《IMUGPT 2.0: Language-Based Cross Modality Transfer for Sensor-Based Human Activity Recognition》 代码 - Github 关键词 - Ubicomp2024、多模态LLM、虚拟IMU数据生成、人

论文 - 《IMU2CLIP: Multimodal Contrastive Learning for IMU Motion Sensors from Egocentric Videos and Text》 代码 - Github 关键词 - Meta工作、多模态学习、IMU建模、对比学习、CLIP

论文 - 《LLaSA: A Sensor-Aware LLM for Natural Language Reasoning of Human Activity from IMU Data》 代码 - Github 关键词 - 多模态大模型、人类活动问答模型、13B参数、微调、新数据集 摘要 研究问

论文 - 《Layout-Agnostic Human Activity Recognition in Smart Homes through Textual Descriptions Of Sensor Triggers (TDOST)》 关键词 - Ubicomp2025、prompt工程、提示

论文 - 《IoT-LLM: Enhancing Real-World IoT Task Reasoning with Large Language Models》 关键词 - 物联网感知、数据增强、检索增强生成RAG、通用性方法、思维链CoT、大模型LLM、人体活动识别HAR、医疗诊断、人类定位、

论文 - 《TENT: Connect Language Models with IoT Sensors for Zero-Shot Activity Recognition》 关键词 - 对比学习、人类活动识别HAR、多模态对齐、毫米波mmWave、LiDAR、图像 摘要 研究问题 语言模型是否能

论文 - 《Leveraging Foundation Models for Zero-Shot IoT Sensing》 代码 - Github 关键词 - 零样本学习、IMU、人类活动识别HAR、大模型、WiFi、毫米波mmWave、对比学习 摘要 研究问题 边缘物联网IoT上的深度学习模型通常

论文 - 《LIMU-BERT: Unleashing the Potential of Unlabeled Data for IMU Sensing Applications》 代码 - Github 关键词 - Sensys2021、IMU、HAR、自监督学习、训练、掩码、BERT、 摘要 研究

论文 - 《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》 代码 - Github 关键词 - IJCAI-21、时序表征学习、对比学习、人体活动识别HAR、睡眠阶段检测、 1 引言 时间序列数

论文 - 《CroSSL: Cross-modal Self-Supervised Learning for Time-series through Latent Masking》 代码 - Github 关键词 - 自监督学习、时序关系、掩码、人类活动感知HAR 摘要 研究问题 多模态时间序列研究

论文 - 《IMAGEBIND: One Embedding Space To Bind Them All》 代码 - Github 关键词 - CVPR2023、多模态联合学习、无监督学习、模态对齐、大模型 摘要 本文贡献 （1）提出 ImageBind 方法，一种能够在六种不同模态之间学习联合嵌

论文- 《UniMTS: Unified Pre-training for Motion Time Series》 代码 - Github 关键词 - 大模型LLM、人体活动识别HAR、泛化、小样本、无监督学习、对比学习 1 引言 为什么研究HAR无监督学习？ 由于隐私和安全问题，大规模收集运动时间

论文 - 《Practically Adopting Human Activity Recognition》 代码 - Github 关键词 - Mobicom2023、IMU数据增强、云端协作、人体活动识别HAR 摘要 研究问题：现有的基于惯性测量单元（IMU）的人类活动识别（HAR）方法在实际跨